બોસ ઇચ્છે છે કે તમે AI નો ઉપયોગ કરો પરંતુ તેઓ સારું ઉદાહરણ બેસાડી રહ્યા નથી, અભ્યાસ કહે છે

એક્ઝિક્યુટિવ્સ વર્ષોથી AI ને દબાણ કરી રહ્યા છે. પરંતુ નેતૃત્વ-આગેવાની હેઠળની કાર્યસ્થળ સંસ્કૃતિ અસરકારક દત્તક લેવાથી રોકી રહી હોઈ શકે છે, માઇક્રોસોફ્ટે શોધી કાઢ્યું.

લેપટોપ પર AI હોલોગ્રામ સાથે ટાઇપ કરતો માણસ
ગયા વર્ષની સરખામણીમાં કર્મચારીઓ હવે 15 ગણા વધુ AI એજન્ટોનો ઉપયોગ કરી રહ્યા છે.

Panya7/iStock/Getty Images
માઇક્રોસોફ્ટના એક નવા અહેવાલ મુજબ, તમારી કંપનીના નેતૃત્વએ તમને તમારા કાર્યમાં AI નો સમાવેશ કરવાનું શરૂ કરવાનું કહ્યું હશે, પરંતુ તે જ નેતૃત્વ ખરેખર કાર્યસ્થળ પર AI અપનાવવામાં અવરોધ લાવી શકે છે.

માઇક્રોસોફ્ટનો વર્ક ટ્રેન્ડ ઇન્ડેક્સ, મંગળવારે પ્રકાશિત, કાર્યસ્થળ તકનીક, વર્તણૂકો અને સંસ્કૃતિમાં ફેરફારોને ટ્રેક કરે છે. આ વર્ષનો અહેવાલ, વૈશ્વિક સર્વેક્ષણ ડેટા અને માઇક્રોસોફ્ટ ગ્રાહકોના વાસ્તવિક-વિશ્વ ડેટા પર આધારિત, કંપનીઓ AI ને કેવી રીતે સમાવી રહી છે તેના પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. ઘણા AI વપરાશકર્તાઓ (65%) કહે છે કે જો તેઓ ઝડપથી AI ને અપનાવતા નથી તો તેઓ પાછળ પડી જવાનો ડર રાખે છે, પરંતુ 45% કહે છે કે તેમના કાર્યપ્રવાહને ફરીથી ડિઝાઇન કરવા કરતાં વર્તમાન લક્ષ્યોને વળગી રહેવું વધુ સુરક્ષિત લાગે છે. ખૂબ ઓછા (૧૩%) લોકો તેમના AI નવીનતા માટે પુરસ્કાર અનુભવે છે.

આ અહેવાલ કાર્યસ્થળમાં AI નો ઉપયોગ કેવી રીતે કરી શકાય તે અંગેની ચર્ચાના એક નવા પાસાને પ્રકાશિત કરે છે. વર્ષોથી, અધિકારીઓ તેમના કર્મચારીઓને AI ને એકીકૃત કરવા માટે દબાણ કરી રહ્યા છે જેથી તેઓ કહી શકે કે તેમની કંપનીઓ અત્યાધુનિક છે – એવા કિસ્સાઓમાં પણ જ્યાં AI ઉપયોગી સાબિત થયું નથી અથવા કર્મચારીઓના કાર્ય-જીવન સંતુલનને બગાડ્યું છે. કંપનીઓ કર્મચારીઓને AI સાથે બદલવાના બહાના હેઠળ છટણીનો અમલ કરી રહી છે જ્યારે કર્મચારીઓને તેમની AI સાક્ષરતા અને કુશળતાને મજબૂત બનાવવા માટે પણ દબાણ કરી રહી છે.

હવે, માઇક્રોસોફ્ટ “AI ફ્લુએન્સીમાં બોટમ-અપ ગ્રાઉન્ડવેલ” જોવાની જાણ કરી રહ્યું છે, કોપાયલોટના પ્રોડક્ટ માર્કેટિંગના જનરલ મેનેજર મેટ ફાયરસ્ટોને મને જણાવ્યું.

માઇક્રોસોફ્ટે કોપાયલોટ સાથે 100,000 થી વધુ ઓળખ ન કરાયેલ ચેટ્સનું વિશ્લેષણ કર્યું અને લગભગ અડધા (૪૯%) કર્મચારીઓને “જ્ઞાનાત્મક કાર્ય” – માહિતીનું વિશ્લેષણ કરવા, સમસ્યાઓ હલ કરવા અને સર્જનાત્મક રીતે વિચારવા જેવા કાર્યોમાં મદદ માંગવામાં સામેલ શોધી કાઢ્યા.

AI એટલાસ
વપરાતા AI એજન્ટોની સંખ્યા વર્ષ-દર વર્ષે ૧૫ ગણી વધી છે. AI એજન્ટો કસ્ટમાઇઝ કરી શકાય તેવા બોટ છે જે સ્વતંત્ર રીતે કાર્યો સંભાળી શકે છે. તેમને મોટાભાગે જનરેટિવ AI ના આગામી તરંગ તરીકે જોવામાં આવે છે અને તેઓ સૌથી અદ્યતન AI મોડેલોનો ઉપયોગ કરે છે.

આપણે લેગસી ટેક કંપનીઓથી લઈને મનોરંજન દિગ્ગજો સુધી, બોર્ડમાં AI વિક્ષેપો જોયા છે. પરંતુ Nvidia CEO જેન્સન હુઆંગ જેવા નેતાઓ દ્વારા લાખો AI એજન્ટોની સેનાઓનું નિરીક્ષણ કરતા નાના માનવ કાર્યબળના વચનો હજુ સુધી પૂરા થયા નથી. ફાયરસ્ટોને કહ્યું કે, એક સંભવિત સમજૂતી એક જૂની કહેવત પર આધારિત હતી: સંસ્કૃતિ નાસ્તા માટે વ્યૂહરચના ખાય છે.

“જો તમે [કર્મચારીઓની] સંભાવનાને અનલૉક કરવા માટે પ્રક્રિયાઓ અને સંસ્કૃતિ બદલી શકો છો, તો અમારો વિશ્વાસ છે કે આ રીતે ટેકનોલોજી સંસ્થામાં ખૂબ ઝડપથી ફેલાશે,” ફાયરસ્ટોને કહ્યું.

નેતાઓએ વધુ સારું AI ઉદાહરણ સ્થાપિત કરવાની જરૂર છે
સર્વેક્ષણ કરાયેલા AI વપરાશકર્તાઓમાંથી ફક્ત 26% લોકો કહે છે કે તેમનું નેતૃત્વ સ્પષ્ટ અને સતત AI પર ગોઠવાયેલ છે. અન્ય લોકો મર્યાદિત ક્ષમતા અથવા એજન્સીની જાણ કરે છે – કર્મચારીઓ પાસે AI લાગુ કરવા માટે જરૂરી સાધનો અથવા કાર્યક્રમો ન હોઈ શકે, અથવા તેમની પાસે કુશળતા છે પરંતુ તેઓ તેનો ઉપયોગ કરી શકતા નથી. સંગઠનાત્મક સમર્થનનો અભાવ એ પણ હોઈ શકે છે કે જે કર્મચારીઓને AI નો ઉપયોગ શરૂ કરવાનું કહેવામાં આવે છે તેઓ ક્યાંથી શરૂ કરવું તે જાણતા નથી.

રિપોર્ટમાં સૌથી મોટી ભલામણોમાંની એક મેનેજરો માટે અસરકારક AI ઉપયોગનું મોડેલ બનાવવાનું છે, જેમાં કર્મચારીઓને બતાવવામાં આવ્યું છે કે કયા ઉપયોગો સ્વીકાર્ય છે અને ખરેખર મદદરૂપ છે. 2025ના માઈક્રોસોફ્ટ સર્વેમાં, જે મેનેજરોએ AI ઉપયોગનું મોડેલ બનાવ્યું હતું, તેનાથી એજન્ટિક AI માં કર્મચારીઓના વિશ્વાસમાં 30-પોઇન્ટનો વધારો થયો.

“આ માનવીય વૃત્તિ છે,” ફાયરસ્ટોને કહ્યું. “જો હું કોઈને [AI નો ઉપયોગ] કરતો જોઉં છું અને ક્યારેક સફળ પણ થતો નથી, તો તે પ્રયોગ મને તેના વિશે ખુલ્લા રહેવામાં વધુ આરામદાયક બનાવે છે.”

મેનેજરો અને અધિકારીઓ માટે વધુ AI નો ઉપયોગ કરવા માટે આદેશ જારી કરવો એ એક બાબત છે – કર્મચારીઓ માટે આમ કરવા માટે ઉપયોગી રીતો શોધવા એ સંપૂર્ણપણે બીજી પડકાર છે. માઇક્રોસોફ્ટનો રિપોર્ટ દર્શાવે છે કે કેટલાક કર્મચારીઓ તેમના કાર્યમાં AI અને એજન્ટિક AI ને સામેલ કરવા માંગે છે, પરંતુ તે અસરકારક રીતે કરવા માટે જરૂરી સમર્થન અથવા સંસાધનો નથી. તે આખરે નેતૃત્વની સમસ્યા છે, માત્ર તકનીકી સમસ્યા નથી.